Sede di Pesaro

Laurea in Ingegneria Elettronica con 110 e lode. Conoscenza di diversi linguaggi di programmazione tra i quali Python, C, C++, Structured Text ST per PLC, MATLAB, framework e librerie per visione artificiale, intelligenza artificiale, apprendimento automatico e deep learning (OpenCV, TensorFlow, Keras, NVIDIA TensorRT), automazione industriale e progettazione e sviluppo di schede elettroniche. Appassionato di computer vision, intelligenza artificiale (in particolare apprendimento automatico e deep learning) applicata al settore industriale.

Laurea in Ingegneria Elettronica con 110 e lode. Conoscenza di diversi linguaggi di programmazione tra i quali Python, C, C++, Structured Text ST per PLC, MATLAB, framework e librerie per visione artificiale, intelligenza artificiale, apprendimento automatico e deep learning (OpenCV, TensorFlow, Keras, NVIDIA TensorRT), automazione industriale e progettazione e sviluppo di schede elettroniche. Appassionato di computer vision, intelligenza artificiale (in particolare apprendimento automatico e deep learning) applicata al settore industriale.

Laurea in Ingegneria Elettronica con 110 e lode. Conoscenza di diversi linguaggi di programmazione tra i quali Python, C, C++, Structured Text ST per PLC, MATLAB, framework e librerie per visione artificiale, intelligenza artificiale, apprendimento automatico e deep learning (OpenCV, TensorFlow, Keras, NVIDIA TensorRT), automazione industriale e progettazione e sviluppo di schede elettroniche. Appassionato di computer vision, intelligenza artificiale (in particolare apprendimento automatico e deep learning) applicata al settore industriale.

Laurea in Ingegneria Elettronica con 110 e lode. Conoscenza di diversi linguaggi di programmazione tra i quali Python, C, C++, Structured Text ST per PLC, MATLAB, framework e librerie per visione artificiale, intelligenza artificiale, apprendimento automatico e deep learning (OpenCV, TensorFlow, Keras, NVIDIA TensorRT), automazione industriale e progettazione e sviluppo di schede elettroniche. Appassionato di computer vision, intelligenza artificiale (in particolare apprendimento automatico e deep learning) applicata al settore industriale.

Ingegnere elettronico con esperienza pratica in strumentazione e sistemi embedded per l'automazione industriale, macchinari mobili e applicazioni medicali.Specializzato nell'acquisizione e nel controllo dei segnali dei sensori, lavorando con dispositivi di campo come trasmettitori di pressione, sensori di temperatura, rilevatori di gas, valvole di controllo, attuatori e sistemi ESD. Si occupa della progettazione completa dei sistemi: dagli schemi elettrici e del layout PCB allo sviluppo del firmware in C (STM32), integrando interfacce analogiche/digitali (0–10 V, 4–20 mA), alimentatori (CC/CC, UPS) e circuiti di condizionamento del segnale.

Andrea ha maturato oltre 25 anni di esperienza nel settore della logistica e dei trasporti, svolgendo ruoli come autista, magazziniere e autotrasportatore. Nel corso degli anni ha avuto modo di operare in diverse realtà, occupandosi sia della movimentazione merci che di attività di magazzino. Ha il patentino del muletto. Disponibile da subito.