Recruiting
Sei un’azienda e stai cercando una risorsa permanent per un ruolo importante? La Risorsa Umana.it è specializzata nel servizio di Recruiting di personale aziendale qualificato secondo un processo che presenta diverse fasi, fondamentali per individuare e scegliere la risorsa permanent più adatta.
Le fasi del nostro servizio di RECRUITING
Analisi mirata delle esigenze dell’azienda
Individuazione delle caratteristiche necessarie del profilo da individuare
Colloqui mirati con metodi certificati per testate l’attitudne e la professionalità dei profili
Presentazioni dettagliata alle aziende clienti dei profili selezionati
Affiancamento durante i colloqui presso l’Azienda cliente
Conclusione della selezione con la firma della lettera d’intenti od eventuale riapertura della selezione di mancato accordo tra le parti.
Alcuni dei nostri talent
RIF. 211907 - TECNOLOGO DI STAMPAGGIO
Permanent
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Perito Meccanico Industriale. Esperienza maturata sempre come Tecnico Stampatore occupandosi di collaudo, campionamento, coordinamento di risorse, stampaggio e gestione di reparto. Automunito, la distanza geografica non è un problema. Disponibile da subito.
RIF. 284821 - MONTATORE MECCANICO
Permanent
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Perito meccatronico, esperienza come montatore meccanico in azienda metalmeccanica. Si è occupato di montaggio e collaudo motori in linea di montaggio. Ha collaborato con ufficio prototipi, occupandosi di assemblaggio completo parte rotante elettromandrini, teste due assi, tavole rotanti, montaggio rotori 5 assi e del controllo qualità. Attualmente ricopre il ruolo di prototipista: si occupa del montaggio pneumatico e meccanico, cablatura elettrica, pre collaudo e messa in opera di grandi impianti industriali. Buono standing, candidato propenso a valutare nuove opportunità lavorative. Disponibile a lavorare su turni e a svolgere il ruolo di trasfertista.
RIF. 326353 - SOFTWARE ENGINEER
Permanent
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Giovane candidato, laureato in Ingegneria dell'Automazione. Esperienza e passione per l'ambito della Computer Vision, Robotica e Machine Learning. Breve esperienza di stage all'interno di un reparto R&D in Computer Vision. Buona conoscenza di Python, C++. Ottima conoscenza della lingua inglese.