Sede di Formigine (MO)

Laurea triennale in Informatica, esperienza nelle attività di analisi funzionale e raccolta requisiti tecnici; assistenza tecnica di I e II livello sull'applicativo; supporto alla scrittura e piccoli script in Java; scrittura e validazione template di collaudo (XRAY) per test manuali; scrittura della documentazione e predisposizione di report con Excel e Tableau. Conoscenza di Grafana, Nagios, Zabbix.

Perito meccanico. Esperienza nel ruolo maturata tramite studio tecnico ingegneristico. Progettazione di caricatore tappi, tappatrice, incartonatrice di brick, particolari di macchine agricole e traslo elevatore. Messa in tavola di assiemi, singole parti ed esplosi, stesura documentazione componenti commerciali, distinte base e caricamento su gestionale. Utilizzo di Ptc Creo Parametric e PDMLink.

Laurea Magistrale in Biotecnologie industriali conseguita con 110 e Lode. Attualmente inserita in contesto chimico si occupa di: prove di laboratorio e controllo qualità su colture liquide, liofilizzate, enzimi, probiotici e soluzioni per Prodotti Lattiero-Caseari. Conoscenza delle certificazioni HACCP, IFS, BRC e HALAL. Inglese B2.

Diploma di Ragioneria. Esperienza pluriennale maturata in contesti mediamente strutturati come impiegata contabile senior e controllo di gestione.Tra le attività: redazione di Budget, Forecast e bilanci infrannuali, contabilità fornitori, cespiti, dichiarazioni IVA, marginalità e costificazione commesse.

Neolaureato magistrale in Biologia Sperimentale & Applicata. Approfondita conoscenza delle tecniche di biologia molecolare (PCR, RT-PCR, estrazione DNA/RNA, Western blot), Test Elisa,Tecniche di biologia cellulare, WESTERN-BLOT, culture cellulari e microscopia. Aspirazioni/Ambizioni: Controllo Qualità, Assicurazione Qualità, Biologo (settori biomedicale, alimentare e/o sanitario).

Laurea in Ingegneria Informatica con specializzazione in Intelligenza Artificiale, con 110 e lode. Specializzato nella progettazione di architetture a microservizi che integrano LLM. Gestisce e ottimizza l'inferenza LLM; esegue deployment multi-nodo; perfeziona i modelli e valuta le prestazioni dei sistemi. Ricerca e sviluppo per la creazione di una piattaforma on-premise con architettura a microservizi per Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizzando LLM privati.